AI, LLM & Agentic Security
Évaluer la robustesse des modèles de langage, neutraliser les détournements d'agents autonomes et garantir l'intégrité de vos architectures d'intelligence artificielle face aux attaques de nouvelle génération.
Vecteur neutralisé au niveau du middleware d'inférence avant transmission au modèle de fondation.
Nos évaluations de sécurité IA & systèmes agentiques
Audit global de la surface d'exposition de vos architectures d'intelligence artificielle et modèles embarqués.
Attaques offensives ciblées simulant des adversaires cherchant à déjouer les garde-fous de vos modèles de langage.
Évaluation rigoureuse des vulnérabilités aux injections directes et indirectes de requêtes malveillantes.
Mise à l'épreuve des filtres de sécurité par techniques avancées de contournement sémantique et encodage.
Audit des pipelines de génération augmentée par récupération, des bases vectorielles et des fuites de contexte.
Contrôle de l'autonomie des agents, de l'isolation des environnements d'exécution et des privilèges délégués.
Audit de sécurité approfondi des serveurs et clients implémentant le protocole Model Context Protocol.
Vérification de la provenance des modèles open-source, des poids pré-entraînés et intégrité des dépendances.
Détection des corruptions de jeux de données d'entraînement et des altérations de comportement induites.
Modélisation systématique des menaces spécifiques pesant sur vos déploiements d'algorithmes critiques.
Durcissement des clusters de calcul GPU, des orchestrateurs de modèles et des API de serving d'inférence.
Tests de résistance aux perturbations adverses, à l'extraction de modèle et à l'inversion d'attributs privés.
Recherche sur les nouvelles surfaces d'attaque IA
L'émergence des systèmes d'intelligence artificielle interconnectés crée des vecteurs de risque inédits : empoisonnement contextuel, manipulation de mémoire agentique et élévation de privilèges via protocoles d'outils. Le laboratoire de recherche HIERO analyse en permanence ces mécaniques de rupture pour concevoir les barrières de protection de demain.
Empoisonnement contextuel & RAG
Injection indirecte via documents vectorisés et altération de la base de connaissances.
Manipulation de mémoire agentique
Persistance malveillante et réécriture des instructions système dans les buffers d'agents.
Élévation de privilèges via protocoles d'outils
Exploitation d'appels MCP, APIs tierces et exécution arbitraire de commandes non autorisées.